Intervalo de Confiança Bootstrap no Modelo de Regressão Beta

O processo empírico executado um grande número de vezes constitui uma alternative para ultrapassar as suposições matemáticas complicadas ou ainda, não muito bem desenvolvidas. ‘Bootstrap’ é um método computacional de inferência estatística introduzido por Efron (1979) capaz de responder a muitas questões reais sem a necessidade de exaustivos, complicados e muitas vezes inviáveis cálculos analíticos. O objetivo deste trabalho é obter limites de predição para novos valores da variável resposta em bases na classe de modelos de regressão beta utilizando o método bootstrap. 

Palestrante: 
Patrícia Leone Espinheira Ospina
Universidade do Palestrante: 
Departamento de Estatística da Universidade Federal de Pernambuco, Recife-Pernambuco-Brasil
Data e Hora: 
terça-feira, 13 Novembro, 2012 - 14:00