Modelagem Bayesiana para dados de saúde

Inferência Bayesiana vem sendo utiliza em especial no contexto epidemiológico, por possuir a capacidade de acrescentar informações prévias aos dados e facilitar a inclusão destas informações num contexto formal de decisões, melhorando assim a análise dos dados. O teorema de Bayes é a regra utilizada para incluir estas informações adicionais à análise dos dados, passando-as ao modelo através de p(θ),a distribuição a priori do parâmetro θ. A combinação de p(θ) com a verossimilhança fornece a distribuição a posteriori p(θ|x). Distribuições a priori são propostas para os parâmetros dos modelos de regressão paramétricos em Análise de Sobrevivência.