Modelo de regressão para eventos recorrentes utilizando a distribuição Weibull modificada em análise de sobrevivência

Resumo - Em análise de sobrevivência, o evento de interesse pode ocorrer várias vezes no decorrer do acompanhamento de uma dada unidade de investigação. Esses eventos são chamados de eventos recorrentes e surgem em várias áreas, por exemplo, estudos biomédicos, criminologia, demografia e confiabilidade. Contudo a estratégia mais usada em análise de sobrevivência é o modelo de Cox que sob a ótica de dados com eventos recorrentes não é adequado devido à sua suposição de independência. Alguns autores propuseram como alternativa o uso dos modelos marginais e condicionais que são extensões do modelo de Cox para análises de dados com eventos recorrentes. Outra proposta para analisar dados com eventos recorrentes surge do uso de modelos multiplicativos que sob o ponto de vista paramétrico utiliza uma distribuição de probabilidade para a função de risco basal. Em geral, as distribuições de probabilidades utilizadas nesta abordagem são a distribuição exponencial e a distribuição Weibull. Dessa forma, será proposto neste trabalho o uso da distribuição Weibull Modificada, que diferentemente das distribuições exponencial e Weibull apresenta função de taxa de falha em forma de U, para função de risco basal do modelo de regressão multiplicativo.

Data: 27/11/2015 (sexta-feira), às 11 horas da manhã.

Local: Sala 12, no andar térreo do Instituto de Matemática da UFBA.

Jackson Santos da Conceição

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atualmente é aluno do curso de mestrado em Matemática da Universidade Federal da Bahia pela área de concentração em Estatística e consultor em Bioestatística. Tem experiência na área de Saúde Coletiva, com ênfase em Epidemiologia, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de sobrevivência, estrutura de correlação, medidas repetidas e dados longitudinais.