Análise de Classes Latentes: Um Estudo sobre Vigorexia

A análise de classes latentes (LCA, em inglês) é um método estatístico desenvolvido na área de ciências sociais, que identifica distintos subgrupos (classes) latentes baseados nos padrões de respostas observadas em variáveis categóricas, sendo conceitualmente similar à análise de cluster (Hagenaars e McCutcheon, 2002). Nesta análise a variável latent categórica subjacente aos dados determina a classes à qual pertencem os indivíduos. LCA é baseada em um modelo probabilístico, podendo ser replicada independentemente; além disso, permite a obtenção de índices estatísticos de ajuste que podem ser utilizados para avaliação da bondade do ajuste e na decisão sobre a escolha do número de classes a ser considerado em determinada aplicação. Assim, neste trabalho é apresentada uma síntese da análise de classes latent (LCA) e um exemplo de sua aplicação, utilizando-se dados de um estudo conduzido em Salvador, Bahia, sobre concepções da imagem corporal entre estudantes de eduação física, praticantes de musculação e atletas de fisicluturismo (Mendes, 2009).