Análise de Classes Latentes e desenvolvimento para a Epidemiologia

Análise de classes latentes (LCA, em inglês) é um método estatístico que identifica distintos grupos (classes latentes) baseado nos padrões de respostas observadas em variáveis categóricas. É conceitualmente similar à análise de cluster (Hagenaars e McCutcheon, 2002), mas baseia-se em um modelo probabilístico; tem a capacidade de identificar características que indicam bem os grupos, estimar a prevalência de cada grupo e classificar cada indivíduo dentro dos grupos. Além disso, permite a obtenção de índices estatísticos e de testes para a bondade do ajuste e para decidir sobre o número de classes a ser considerado nesses modelos. Veremos conceitos básicos, mas importantes, em LCA e um exemplo de sua aplicação, utilizando as respostas dadas ao questionário PHQ, parte dos dados de um estudo de base populacional conduzido em Salvador, Bahia (Santana et al, 2000-2008).