Applications of Bayesian quantile regression models
Postado em: 10/02/2017 às 07:02:56
Resumo: In this talk, we will give a brief review of the assumptions of Bayesian quantile regression models. Moreover we will show how these models can be used to fit proportion data. We compare our conclusions with the ones obtained with a beta regression in an application about access to electricity. Later, we will discuss how these models can help us analyze the results of the last presidential elections in Brazil.
Local : Sala 105 do PAF I.
Minicurrículo: O Prof. Bruno possui graduação em Estatística, mestrado em Estatística e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo . Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal da Bahia. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, atuando nos seguintes temas: modelos de regressão quantílica, dados de proporção, dados censurados e análise de influência.
Palestrante:
Professor Bruno Santos
Universidade do Palestrante:
DEST-IME-UFBA
Data e Hora:
Friday, 17 February, 2017 -
11:00 to 12:30