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Análise de Séries Temporais

Metodologia de Ensino

Este curso será ministrado no ambiente classroom do Google. Os alunos devem se inscrever na turma de MATD51 do Google classroom para ter acesso a fóruns de discussões, enquetes e atividades que também serão propostas naquele ambiente. Para se inscrever, é necessário utilizar o email UFBA. O código da turma é w57o3fu.

Para aqueles que têm interesse em acompanhar as aulas síncronas no SAS Studio, cadastrem-se no ambiente do curso no SAS on demand a partir do código: d8915f7e-bbd0-4944-af95-d7a246a18e04 .

As aulas serão ministradas de forma síncrona e assíncrona:

(1) Os links para as aulas assíncronas serão disponibilizados semanalmente nesta página e no Google classroom.

(2) As aulas síncronas serão ministradas às segundas e quartas-feiras das 10h40AM às 12h30AM no ambiente meet do Google. Por motivos de segurança, o link para a sala de aula foi removido e pode ser acessado apenas no ambiente da disciplina classroom.

Forma de Avaliação

Média aritmética de duas provas.

Avaliações

Notas finais

Bibliografia

Shumway, R.H. and Stoffer, D.S. , (2016). Time Series Analysis and Its Applications With R Examples — 4th Ed., Springer

Morettin, P.A., (2017). Econometria Financeira, 3 ed., Edgard Blücher .

Brockwell, P.J., and Davis, R.A., (2002). Introduction Time Series and Forecasting, 2 ed. New York: Springer.

Morettin, P.A. e Toloi, C.M.C., (2018). Análise de Séries Temporais. V.1, 3 ed. Edgard Blücher

Falk, M. et al., (2012) A First Course on Time Series Analysis — Examples with SAS, University of Würzburg.

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